개인 진단부터 조직 대시보드까지
한 화면에서 보는 Fluent
제품 데모입니다
개인 진단 결과가 조직 대시보드로 어떻게 이어지는지 보여주는 동시에, 30명 기준 2주 파일럿과 정식 팀 플랜에서 매주 어떤 개선 루프를 운영할 수 있는지 바로 이해할 수 있게 구성했습니다.
파일럿 시나리오
Orion Commerce Korea
팀 파일럿 · 2주 파일럿 · 30명 대상
조직 준비도
74점
65점에서 +9 개선
약한 축
검증
66점 · 우선 개선 필요
상위 수행자
김민아
누적 점수 3,120
가장 강한 부서
마케팅
78점 · 가장 높은 팀 평균
파일럿 결론 예시
Orion Commerce Korea는 마케팅과 고객성공 조직의 활용 점수는 높지만 조직 전체 기준 가장 강한 축은 활용, 가장 약한 축은 검증입니다. 그래서 AI 리포트 검수와 팩트체크 중심의 후속 개선 과제를 먼저 배치하고, 다음 주기 재측정으로 개선 폭을 확인하는 시나리오가 가장 설득력 있습니다.
조직 준비도
74점
2주 파일럿 동안 +9 개선
우선 개선 영역
검증
66점 · 가장 먼저 보완할 영역
가장 강한 부서
마케팅
78점 · 가장 강한 조직 단위
파일럿 시작가
49,000원
30명 기준 2주 파일럿 제안
2주 파일럿
파일럿에서 바로 확인하는 결과물은 이 세 가지입니다
도입 직후 팀이 무엇을 확인할 수 있는지가 분명해야 구매가 시작됩니다. Fluent 파일럿은 개인 리포트, 부서 비교, 우선 개선 제안까지 짧은 주기로 제공하고, 정식 팀 플랜에서는 매주 엄선된 과제와 재측정으로 개선 루프를 이어갑니다.
결과물 1
개인 4축 리포트
대상자별 현재 수준과 강점, 약점, 후속 개선 포인트를 같은 기준으로 정리합니다.
결과물 2
부서별 준비도 비교
어느 팀이 강하고 약한지, 편차가 어디에서 발생하는지 조직 단위로 바로 확인합니다.
결과물 3
우선 개선 액션과 주간 과제
검증이 약한 팀부터 어떤 과제를 먼저 배치할지, 정식 팀 플랜에서 어떤 주간 과제를 운영할지까지 제안합니다.
대상 팀
이런 팀에 적합합니다
- 채용 후보자 AI 활용능력을 먼저 보고 싶은 HR 팀
- 교육 전후 효과를 숫자로 설명해야 하는 L&D 팀
- 사내 AI 도입 현황을 한 번에 보고 싶은 AI TF
운영 방식
내부에서 필요한 것은 적습니다
- 대상자 명단 공유
- 진단 안내 1회
- 결과 리뷰 미팅 1회
전달 결과
2주 안에 받는 결과
- 개인 리포트
- 부서별 준비도 비교
- 초기 주간 과제 운영안
채용
채용 전 검증
후보자가 AI를 실제 업무에 얼마나 잘 쓰는지 면접 전에 4축 기준으로 정량화합니다.
교육
교육 효과 증명
교육 전후 점수 차이와 부서별 편차를 숫자로 보여줘서 교육 ROI를 설명할 수 있습니다.
운영
팀 운영 대시보드
누가 잘하고, 어느 팀이 뒤처지는지 보고 매주 엄선된 과제를 배치해 AI 생산성 향상 흐름을 운영합니다.
가격
구매가 가능한 패키지
개인 무료 진단으로 유입을 만들고, 조직은 리포트, 대시보드, 매주 엄선된 과제 운영에 비용을 지불하는 구조입니다.
도입 검토 포인트
기업은 점수보다 의사결정에 쓰는 결과를 원합니다
Fluent가 파는 것은 진단 자체가 아니라, 채용·교육·팀 운영에서 바로 쓸 수 있는 결과입니다. 아래 세 가지는 도입 검토 단계에서 가장 먼저 확인하는 가치입니다.
측정 가능한 기준
좋다/나쁘다가 아니라 4축 점수와 부서별 평균으로 대화를 시작합니다.
주간 개선 루프
매주 엄선된 과제와 재측정으로 교육 효과와 운영 개선 폭을 이어서 추적합니다.
실무 의사결정 연결
채용, 온보딩, 교육 우선순위까지 바로 연결되는 데이터가 남습니다.
1단계
개인 진단 결과에서 현재 수준이 만들어집니다
후보자나 구성원은 10분 내외로 4축 현재 수준을 남깁니다. 이 결과가 채용 비교, 교육 전후 분석, 후속 개선 과제 추천의 출발점이 됩니다.
채용 관점
채용에서는 활용 점수보다 검증과 판단이 더 중요할 수 있습니다. Fluent는 단순 총점이 아니라 축별 분포를 보여줘서 포지션별 기준을 만들기 쉽습니다.
종합 점수
79
상위 12% 수준 예시
가장 강한 축
활용
활용 축에서 가장 높은 점수입니다.
개선 우선순위
검증
보완 시 전체 점수 상승 폭이 가장 큰 영역입니다.
이 리포트로 할 수 있는 일
- 지원자 간 비교 시 총점 대신 축별 강약점을 기준으로 판단할 수 있습니다.
- 교육 전후 점수 차이를 같은 프레임워크로 다시 측정할 수 있습니다.
- 약한 축부터 개선 과제를 추천해 다음 행동으로 이어지게 만듭니다.
개인 리포트 미리보기
개인 진단 리포트 예시
리포트 요약
79
상위 12% 수준 예시
가장 강한 축
활용 · 89점
보완 포인트
검증 · 67점
권장 다음 액션
현재 샘플에서는 검증 점수가 가장 낮습니다. 그래서 리포트 검수, 팩트체크, 환각 탐지 중심의 후속 개선 과제를 먼저 배치하는 것이 가장 설득력 있습니다.
2단계
조직 대시보드에서 매출이 발생합니다
개인 리포트가 조직 단위로 모이면 비로소 B2B 가치가 생깁니다. 어떤 팀이 강한지, 어디가 약한지, 무엇을 먼저 개선해야 하는지를 보여주는 순간 구매 이유가 명확해집니다.
벤치마크
마케팅 78점
가장 강한 부서 기준점이 생기면 다른 팀과의 편차를 설명하기 쉬워집니다.
변화폭
+9점 개선
한 주기 전과의 변화가 보이면 교육 효과와 운영 개선 성과를 바로 말할 수 있습니다.
우선순위
검증 우선 개선
팀 전체의 가장 약한 축에 예산과 과제를 먼저 배정하는 근거가 생깁니다.
운영 사이클
10분 진단 → 리포트
구성원 입장에서는 부담이 적고, 조직 입장에서는 빠르게 현재 수준을 만들 수 있습니다.
데모에서 말할 핵심
“Orion Commerce Korea는 전체 조직 준비도가 74점으로 올라왔지만, 아직 검증 축이 약합니다. 특히 운영팀이 69점으로 가장 낮아서, 이 팀을 우선 대상으로 개선 과제를 배치하고 다음 주기 재측정으로 변화 폭을 추적합니다.”
조직 요약
조직 AI 활용 준비도
스킬 요약
팀 역량 레이더
팀 전체 평균 스킬 점수 (100점 만점)
부서 요약
부서별 AI 역량 비교
총 부서
5
멤버 요약
멤버 역량 현황
구성원
8
| # | 멤버 | 지시 | 검증 | 활용 | 판단 | 점수 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 김 김민아 오너역량 5단계 | 84 | 70 | 88 | 79 | 3,120 |
| 2 | 박 박지원 관리자역량 5단계 | 78 | 68 | 83 | 75 | 2,640 |
| 3 | 정 정유나 멤버역량 4단계 | 81 | 62 | 79 | 71 | 2,420 |
| 4 | 최 최서현 멤버역량 4단계 | 73 | 72 | 75 | 80 | 2,250 |
| 5 | 한 한도현 멤버역량 4단계 | 70 | 69 | 72 | 77 | 2,110 |
| 6 | 정 정은지 멤버역량 4단계 | 76 | 64 | 68 | 82 | 2,050 |
| 7 | 이 이태현 멤버역량 4단계 | 74 | 58 | 76 | 66 | 1,980 |
| 8 | 김 김아라 멤버역량 4단계 | 69 | 61 | 71 | 74 | 1,870 |
갭 요약
스킬 갭 분석
전체 평균
74
AI 출력의 정확성과 신뢰성을 검증하는 능력
AI에게 명확하고 효과적인 지시를 내리는 능력
AI 활용의 윤리성과 적합성을 판단하는 능력
다양한 업무에 AI를 실제로 활용하는 능력
우선 보완
가장 약한 영역: 검증
팀의 검증 역량이 다른 스킬에 비해 부족합니다. 아래 추천 개선 과제를 통해 가장 부족한 영역부터 보완해 보세요.
추천 개선 과제
검증
갭 34점
지시
갭 24점
판단
갭 24점
활용
갭 23점
3단계
정식 팀 플랜에서는 이런 과제가 매주 배포됩니다
파일럿으로 약한 축을 확인한 뒤에는 주간 과제로 실제 업무형 상황을 반복 훈련합니다. 관리자 화면에는 참여율, 점수 변화, 다음 주 우선순위가 계속 쌓입니다.
AI 리포트 팩트체크
AI가 작성한 경쟁사 분석 초안에서 근거 없는 수치와 주장, 누락된 출처를 찾아 수정합니다.
측정 포인트
환각 탐지율, 근거 확인 속도, 수정 정확도를 함께 봅니다.
마케팅 · 고객성공 우선 배포
영업 미팅 프롬프트 설계
실제 영업 상황을 바탕으로 미팅 준비 프롬프트를 구조화하고 출력 품질을 비교합니다.
측정 포인트
요구조건 정리, 프롬프트 구조화, 결과 재현성을 측정합니다.
세일즈 · 운영 우선 배포
고객 안내문 최종 승인
AI가 만든 초안 여러 개 중 실제 발송 가능한 버전을 고르고 리스크를 설명합니다.
측정 포인트
최종 의사결정과 승인 기준의 일관성을 확인합니다.
피플팀 · 고객성공 우선 배포
관리자에게 쌓이는 운영 데이터
매주 과제를 배포하면
이런 흐름이 보입니다
참여율
87%
누가 과제를 끝냈는지와 부서별 완료율을 바로 볼 수 있습니다.
평균 점수 변화
+6점
검증 축 약점이 있는 팀이 다음 주기에서 얼마나 좋아졌는지 확인합니다.
다음 주 우선순위
세일즈 검증 강화
가장 약한 팀에 다음 주 과제를 먼저 배정할 근거가 생깁니다.
팀 리더 관점
파일럿은 현재 수준을 보여주고, 정식 팀 플랜은 주간 과제를 통해 약한 축을 실제 업무형 과제로 보완하게 만듭니다. 이 반복이 있어야 AI 생산성 향상을 운영할 수 있습니다.
적합한 팀
이런 팀이 바로 파일럿을 시작합니다
같은 데이터라도 쓰는 방식은 다릅니다. 하지만 공통점은 하나입니다. 지금 AI 활용능력을 감으로 보고 있고, 그걸 숫자로 바꾸고 싶다는 점입니다.
HR 팀
지원자와 구성원의 AI 활용능력을 동일한 기준으로 비교합니다.
교육/L&D 팀
교육 전후 리포트와 부서별 편차로 프로그램 성과를 설명합니다.
팀 리더
어느 팀이 강하고 어디가 약한지 보고 다음 액션을 빠르게 정합니다.